Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Ciudad Victoria, Tam.; 10 de junio de 2026.

Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollan un sistema de

inteligencia artificial basado en redes neuronales que busca optimizar la generación de

energía solar, reducir los costos operativos de su producción y promover la sustentabilidad

ambiental.

El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado en la etapa regional de la

Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que refrenda el compromiso del rector Dámaso

Anaya Alvarado por apoyar el talento de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones

con impacto social.

Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez, alumno de posgrado de la

Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), especificó que el trabajo consiste en la creación,

programación y entrenamiento de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.

Arnold Rodríguez, y su compañero, Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del Dr.

Edgar Tello Leal, investigador de la UAT, programaron el sistema con el objetivo de

calcular y pronosticar, con un horizonte de 24 horas de anticipación, la cantidad total de

radiación que se recibe del sol sobre la superficie terrestre, técnicamente conocida como

Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en inglés).

Señaló que, para lograr esta precisión, se desarrolló un algoritmo que procesa información

climática masiva por hora, mediante un sistema que se alimenta de la Base de Datos

Nacional de Radiación Solar de Estados Unidos e integra registros del Radiómetro de

Imágenes Infrarrojas por Visión de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las

operaciones.

Detalló que, tras un riguroso proceso de filtrado y tratamiento de datos, se estructuró una

muestra de 14 000 registros, estableciendo un marco de competencia analítica que contrasta

su efectividad contra modelos predictivos tradicionales.

Subrayó que la trascendencia de esta propuesta tiene un impacto directo en la economía y la

infraestructura de Tamaulipas, una región con un enorme potencial en plantas de energía

fotovoltaica.

Agregó que esta tecnología está diseñada para estabilizar la red eléctrica, reducir los

elevados costos operativos de producción de las empresas generadoras y promover una

verdadera sustentabilidad ambiental al disminuir el uso de fuentes contaminantes de

emergencia en la región.

Cabe destacar que, luego de obtener el primer lugar de la etapa regional, este proyecto

denominado "Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de

energía de fuentes renovables”, pasó a la fase final del certamen Expo Ciencias Tamaulipas

2026.